NVIDIA 在稍早解禁了DLSS 2.0 ,与先前NVIDIA RTX 推出之际公布的第一版DLSS 最大的差异在于DLSS 2.0 仅需使用单一AI 模型即可对应所有游戏进行基于AI 的影像强化,这也意味着开发者不需要将游戏内容交与NVIDIA 进行DLSS 模型训练。
仅需在支持DLSS 2.0 的游戏引擎当中启用DLSS 2.0 的支持,一旦玩家使用具备Tensor Coere 的GeForce RTX GPU ,即可在游戏设定启用DLSS 2.0 ,此举亦有助GPU 将更多的运算支持提供给光线追踪运算。目前NVIDIA 已经开始提供开发者Unreal 4 Engine 的DLSS 2.0 的支持。
DLSS 2.0 仍是基于AI 技术的影像强化,故也需要具备Tensor Core 的GeForce RTX 执行,相较第一世代的DLSS AI 模型提升一倍的效率,同时训练的基础不再需要针对单一游戏逐一产生模型,透过广泛的内容配合DLSS 2.0 演算法训练,仅需以1/4 到1/2 的运算量即可达到逼近原本目标的高精细画面。值得注意的是,由于DLSS 2.0 与DLSS 使用不同的AI 模型,故现行支持DLSS 的游戏需重新启用DLSS 2.0 的支持,但也由于DLSS 2.0 的通用模型特性,不需再次训练游戏专用的AI 模型。
DLSS 2.0 提供三种层级的解析度,包括Quality , Balanced 与Performance , Performance 模式是这次强调的特色,以基于1080P 的高精细影像与1080P 的动态作为训练基础,其模型可在1080P 等级所需的影像运算量产生4K 影像,同时影像的精细度媲美原生4K 的画质,大幅降低GPU 负载。
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