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NVIDIA 正式推出 DLSS 2.0,引进全新AI 模型,不仅强化处理速度、提高画质与泛用性,还可有效加速开发团队将其导入游戏。

NVIDIA Turing 架构的优异之处除了RT 光线追踪核心和流处理器,内建Tensor 核心更是一大特色,提供每秒约500 兆次的Tensor 运算作业能力,可借此运用人工智能与深度学习强化画面表现。

NVIDIA推DLSS 2.0,强化处理速度、画质与泛用性

第一代DLSS(Deep Learning Super Sample,深度学习超级采样)运用已训练完成的神经网络,搭配经过高倍采样的场景,套用适当的颜色来创建更平滑的边缘并提高图像品质。

而DLSS 2.0 引进了全新统合型AI 网路,透过4 倍高解析度时序回馈(Temporal Feedback)提供更清晰的画质,同步抬升AI 训练速度达2 倍,且不再需要每个游戏场景独立训练,加快将此技术导入至各式游戏。

从NVIDIA 释出的游戏展示可以看到,DLSS 1.0 原本就能提供更精细的画质且释放流处理器负载,进而提升每秒帧率。DLSS 2.0 则是在维持相近每秒帧率的情况下,进一步提升画质清晰度(品质模式),尤其在极细小的文字、铁网或远处管线细节等部分,更能展现其优势。

NVIDIA推DLSS 2.0,强化处理速度、画质与泛用性

目前《Wolfenstein: Youngblood》(德军总部:血气方刚)和《Deliver Us The Moon》(飞向月球)已可支援DLSS 2.0,Unreal Engine 4 也同步提供示范套件,而《MechWarrior 5: Mercenaries》(机甲争霸战5:佣兵)和《Control》(控制)则会在下周导入。

这些游戏只要在配有GeForce RTX GPU 平台上运行,搭配最新游戏更新和驱动程序,都能启动DLSS 2.0。NVIDIA 也表示会持续精进RTX 相关应用,包括RTX 全局照明SDK、Unreal Engine 4.25 的DirectX Raytracing (DXR) 制作,以及Vulkan RT 光线追踪,大家就拭目以待吧!

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