NVIDIA将Jetson Nano开发板加入深度学习实作坊线上计画推广AIoT开发应用

NVIDIA将Jetson Nano与开发板产品纳入深度学习实作坊推广计画，并且透过线上资源与大专院校合作推广，预期让更多学生、初学者可藉由课程内容学习如何藉由Jetson Nano与开发板创造更多应用项目，未来更可藉由更多采用NVIDIA Tegra处理器的开发平台设计更多应用项目。

今年在GTC 2019期间宣布推出Jetson Nano与开发板产品之后，NVIDIA稍早也宣布将此项产品纳入深度学习实作坊(DLI)推广计画，借此让更多人能以此打造丰富且结合人工智慧技术的物联网(AIoT)应用内容。

依照先前说明，Jetson Nano采用4核心Cortex-A57 CPU，搭配128组CUDA核心、运算效能达472GFLOPS (FP16)的Maxwell显示架构GPU，另外整合对应25.6GB/s传输量的4GB 64位元LPDDR4记忆体与16GB eMMC 储存容量，整体占用面积仅70 x 45 mm，运作耗电量仅在5W-10W之间。

而在软体方面则支援景深量测、物件识别、姿势量测、手势识别、路径规划等功能，另外也支援TensorRT、cuDNN等深度学习框架，以及VisionWorks OpenCV等电脑视觉应用，另外也支援cuBLAS、cuFFT等加速运算，同时在显示输出方面也支援Vulkan、OpenCL等API内容，本身也能使用NVIDIA旗下CUDA、Linux4Tegra与ROS软体项目。

加上本身采用轻巧体积设计，因此更容易应用在各类物联网设备，或是机器人等装置使用，而NVIDIA也提供诸多开发设计范例、线上讨论区、学习课程，以及现有原始码、资料库等资源，让开发人员能善加运用。

此次宣布将Jetson Nano与开发板产品纳入深度学习实作坊推广计画，并且透过线上资源与大专院校合作推广，预期让更多学生、初学者可藉由课程内容学习如何藉由Jetson Nano与开发板创造更多应用项目。

同时藉由开发工具相容，一旦开发人员熟习如何藉由Jetson Nano打造应用产品之后，将可藉由更多采用NVIDIA Tegra处理器的开发平台设计更多应用项目。

根据NVIDIA说明，虽然现阶段线上资源仍以英文语言呈现为主，但将会持续增加繁简中文，以及包含日、韩语言版本内容，同时也会与更多地区的大专院校合作学习课程，借此推广深度学习实作坊内容。