NVIDIA与Arm合作用GPU加速打造更节电、运算效率更高的超级电脑开启全新市场发展机会

NVIDIA跟Arm架构整合，将能创造更加节能的百万兆(exascale)运算等级的超级电脑运算规模，也能让NVIDIA连结Arm架构这个市场，甚至是RISC-V开源架构，对于NVIDIA而言都是全新发展机会。

基于采用Arm架构设计的超级电脑开始在市场有明显增长趋势，NVIDIA稍早在德国法兰克福举办的国际超级电脑运算大会(International Supercomputing Conference,ISC)宣布，将此旗下GPU加速技术可应用在Arm硬体架构平台，同时也将因应调整CUDA-X人工智慧与HPC函式库，让更多人工智慧与超算应用可顺利在搭配NVIDIA GPU加速的Arm硬体架构上运作。

相比过往与Intel为主的x86硬体架构合作，NVIDIA表示藉由与Arm架构整合，将能创造更加节能的百万兆(exascale)运算等级的超级电脑运算规模，同时也能让更多人工智慧技术应用相对节电。

另一方面，藉由与Arm硬体架构拥抱，更能让NVIDIA连结更大市场发展规模，尤其在当前超级电脑产业更加重视节电应用表现，同时不少超级电脑制作商也开始考量关键零件是否避免落在特定厂商，尤其欧盟近期也开始规划藉由Arm硬体架构，或是RISC-V开源架构打造超级电脑，对于NVIDIA而言都是全新发展机会。

藉由运算效能日渐增长，同时仍维持相对节电表现的Arm架构，NVIDIA预期能在超级电脑发展中达成更好互补表现，例如此次公布的最佳节电表现的Green500超级电脑排行中，前25部超级电脑便有22部采用NVIDIA GPU加速技术，透过平行异构运算方式行加速，让运算效率在大幅提升之下，相对达成节电目标。

而为了让Arm硬体架构设计的超级电脑也能藉由NVIDIA GPU进行加速，NVIDIA也重新调整CUDA-X人工智慧与HPC函式库，同时也重新打造对应GPU加速的人工智慧框架，并且提供支援OpenACC与效能分析工具的PGI编译器等软体工具资源，NVIDIA也计画在今年底前向Arm市场生态体系提供所有人工智慧与HPC软体，借此让更多基于Arm硬体架构的超级电脑能借由NVIDIA GPU加速运算。

另外，NVIDIA也与Mellanox合作最佳化超运丛集处理能力，并且藉由NVIDIA旗下SXM 3D封装技术与NVIDIA NVLink互连技术，让各个超级电脑能以极为密集的方式扩大节点规模。

在此次合作中，预期将由Atos、CRAY、HPE在内超级电脑厂商建造基于Arm硬体架构，搭配NVIDIA GPU加速运算的超级电脑。