NVIDIA助攻Arm架构超算领域发展 在SC19 宣布NVIDIA GPU加速的Arm HPC参考设计

在去年举办的HPC年度盛会SC18大会上，基于Arm架构的Astra系统首度进入超级运算能源效率指标Green 500榜单中，也为Arm多年铺陈进军HPC跨出成功的一步，继今年ISC大会NVIDIA宣布强化与Arm的合作后，在稍早的SC19大会， NVIDIA也宣布携手多家超算厂商，共同创造基于Arm CPU与NVIDIA GPU的HPC参考设计。

目前包括美国橡树岭实验室、桑迪亚国家实验室、英国布里斯托大学与日本理研等世界一流的超级电脑中心，皆已开始测试此次所发表的Arm CPU 搭配NVIDIA GPU 之参考设计平台。

照片中提到了NVIDIA、CUDA TO ARM、ENERGY-EFFICIENT SUPERCOMPUTING，跟英伟达、阿托斯有关，包含了源讯咨询、牌、商标、产品、产品设计。

NVIDIA 执行长黄仁勋在SC19 大会宣布这项由Ampere 、 Fujitsu 、 Marvel 等Arm 架构HPC CPU 开发商、与HPE 、 Cray 两家现在已成一家的HPC 平台制造商共同合作，并投入可在Arm 架构伺服器执行的NVIDIA CUDA-X 函式库，构成自硬体到软体的解决方案。

此次的合作也看好Arm 架构CPU 在多核心、设计弹性与能源效率方面的优势，而NVIDIA 也是Arm 长期的合作伙伴，在行动装置平台、嵌入式AI 系统等有深度合作，然而此次的合作则是专注在NVIDIA 于HPC 以及AI 领域的GPU 加速优势，结合专注于Arm 架构HPC 处理器的CPU 业者，共创全新的HPC 可能性。

除了提供CUDA-X 函式库对Arm 的支援， NVIDIA 也将GPU 加速相关开发生态环境导入Arm 的HPC 领域，诸如GROMACS ， LAMMPS ， MILC ， NAMD ， Quantum Espresso和Relion 等，同时也与Canonical，Red Hat ，Inc.和SUSE 等Linux 发行商，自针对Arm 架构的系统版本提供NVIDIA GPU 加速的最佳化。

照片中提到了ANNOUNCING WORLD'S、LARGEST ON-DEMAND、SUPERCOMPUTER，跟微软Azure有关，包含了微软公司、计算机程序、光、电脑、绿色

此外， NVIDIA 也在SC19 宣布在Microsoft Azure 提供全新的云端GPU 超算平台，这套平台称为Azure NDv2 ，是以NVIDIA DGX SuperPOD 架构所架设的超算平台，透过单一组Mellanox InfiniBand 连接达800 个相互连接的NVIDIA V100 TensorCore GPU ，使客户可视训练需求租用HPC 等级的云端资源，加速商用AI 模型的训练。

Azure NDv2 是将AI 超级电脑带到云端的新型态，使AI 研究员能藉由AI 超级电脑的运算能力快速完成模型训练，微软与NVIDIA 工程师为了展示其性能，藉由64 套NDv2 在3 个小时内完成BERT AI 对话模型的训练，这也是拜NVIDIA CUDA X 函式库、 NCCL 对多GPU 的最佳化与Mellanox 实现多系统相互连接的成果。

除了AI 模型训练外，由于使用者可依照需求动用多组NDv2 ，尤其对像是LAMMPS 这一类针对分子动力学的复杂HPC 分析，可藉由多NDv2 进行GPU 加速，实现高效率的并行模拟。

在Azure NDv2 可执行完整的GPU 最佳化HPC 应用程式、机器学习与NVIDIA NGC 容器，还有包括Azure Store 的TensorFlow ， PyTorch 和MxNe t 等深度学习框架。