Arm发表Cortex-A77、Mali-G77设计大幅提升一般运算与人工智慧运算效能

不久前宣布推出新款Mali-D77显示处理器，借此对应更稳定虚拟视觉之后，Arm在Computex 2019展前活动进一步宣布推出全新Cortex-A77 CPU架构设计，以及新款Mali-G77 GPU，同时也强调将扩大提供机器学习处理器设计，让行动装置能发挥每瓦达5兆次运算效能表现，进而提升边缘运算效益。

因应5G网路趋势伴随成长，Arm认为未来将会有更高的智慧型手机效能使用需求，借此因应更多元的运算模式，同时也将带动更多装置端的人工智慧运算应用，甚至针对更多虚拟实境、扩增实境、高画质串流应用需求提供足够效能。

此次宣布推出全新Cortex-A77 CPU架构设计，相比先前推出的Cortex-A76架构设计约提升20%效能，其中更直接在完整处理器架构设计导入针对人工智慧技术应用需求打造的独立NPU，让采用Cortex-A77 CPU架构设计的处理器，可在机器学习等应用效能表现大幅提升，相比过去两个世代打造的处理器产品约可提升35倍的人工智慧运算效能表现。

另外，在此次推出的Mali-G77 GPU，则相比先前推出的Mali-G76 GPU提升约40%效能，同时针对渲染引擎、纹理处理流程，以及存取快取效率大幅提升让每瓦效能提升约30%。

而藉由Mali-G77 GPU进行机器学习运算加速，约可提升60%效率，并且让人工智慧运算中使用推论与神经网路执行效率增加，借此让装置端的显示效能更为流畅。

在此次Computex 2019展前活动上，Arm也表示将持续与联发科深入合作，未来将持续针对人工智慧技术应用、5G连网应用运算推动发展，同时在人工智慧技术应用领域与商汤、旷视携手发展，借此创造行动装置更大成长机会。

藉由先前提出的Project Trillium设计，Arm开始将人工智慧运算导入行动装置，并且相容Android NN软体框架，让行动装置能发挥每瓦达5兆次，以及每秒32兆次运算效能表现，并且让电力使用效率提升两倍，记忆体压缩率提升三倍，进而提升边缘运算效益。

依照Arm规划，藉由Cortex-A77 CPU架构、Mali-G77 GPU、Arm ML处理器、Arm NN软体框架，并且搭配日前推出的Mali-D77显示处理器，让终端装置能够发挥更高运算效能，并且对应5G连网时代更高运算效能需求，同时也能配合常时连网与云端协作实现更全面运算效益。