三大77架构带来效能、AI 性能提升，Arm宣示Cortex-A77 、Mali-G77与新一代Arm ML加速器年底商用化

Arm在今年Computex将主题围绕在5G与AI之上，同时发表全新的IP组合，三款IP产品皆冠上77 ，分别为CPU的Cortex-A77 ， GPU的Mali-G77 ，以及日前已经发表的DPU的Mali-D77 。

采用新一代77 系列架构组合的处理器与平台预计在今年底亮相，同时在架构建议也加入新一代高性能Arm-ML 机器学习加速器，借此提升异构处理AI 的性能。

Cortex-A77 性能再提升20%

作为基于ARMv8 64 位元指令集的新一代高效能微架构， Arm 强调Cortex-A77 可在同为7nm 的3GHz 时脉较现行的Cortex-A76 性能再提升20% ，同时藉由架构的调整，相较前一世代架构，在AI 的性能提升35 倍，整体运算性能可媲美主流级笔记型电脑。

采用新架构Valhall 的Mali-G77

Mali-G77 是采用全新Valhall 架构的高性能GPU IP ，相较Mali-G76 整体性能提升40% ，且重新规画的引擎，纹理管线和记忆体快取结构，使功耗效能比提升30% 、晶圆密度性能亦提升30% ，同时Mali-G77 也是针对机器学习再度强化的架构，对比Mali-G76 提升60% 性能，有助于体验与强化游戏效果。

除此之外，与先前发表的Mali-D77 搭配下，藉由Mali-D77 可针对AR 、 VR 体验最佳化，并支援3K 120P 的显示输出，具备非同步显示输出，以及镜头失真校正与色差校正设计。

满足市场对机器学习的Arm ML 架构

面对市场对AI 应用的需求日益提升， Arm 已经推出了基于异构运算的Project Trillium ，然而光靠CPU 、 GPU 与DSP 的效率已经无法满足行动装置在影像处理的AI 需要， Arm 也推出Arm ML机器学习加速器与开源的Arm NN 框架。

今日也宣示新一代的ARm ML 加速器架构，利用将记忆体压缩技术提升3 倍，单一核心性能提升2 倍，并达5 TOP/W 能源效率，藉由最高8 核心Arm ML ，可达最高32TOPps 的性能。

长年合作伙伴联发科站台

在今日Arm 也邀请台湾的合作伙伴联发科站台，宣示双方长期的合作，以及联发科利用Arm 架构创造的一系列高性能平台，同时联发科也预计采用新世代架构做为未来产品的基础。