Arm Mali-G57架构提升1.3倍显示效能

Arm Mali-G57架构是针对主流产品设计，比前一代产品约提升1.3倍的显示效能，并且降低30%电力损耗，让一般行动装置也能发挥4K/8K显示输出能力，可在最小面积实现更高显示效能的Mali-D37 DPU设计，则可让更多小型装置显示输出能力提升，并且支援1080P或2K解析度规格影像输出，同时相对能让电力损耗减少30%。

在Computex 2019期间宣布推出Cortex-A77、Mali-G77架构设计，Arm稍早在北京Tech Symposia 2019活动上分别宣布推出以Valhall架构为基础的Mali-G57 GPU，以及在最小芯片面积实现1080P与2K解析度显示输出的Mali-D37 DPU，另外也针对主流装置上的人工智能运算需求提出Ethos-N57及Ethos-N37两款NPU设计。

相较先前推出的Mali-G77设计，此次推出的Mali-G57架构是针对主流产品设计，但同样导入全新Valhall架构设计，相比前一代产品约提升1.3倍的显示效能，并且降低30%电力损耗，让一般行动装置也能发挥4K/8K显示输出能力，甚至进一步与Unity合作最佳化显示表现，另外也能提升虚拟实境应用的即时渲染表现，或是藉由GPU加速让装置端的机器学习效果提升60%。

而可在最小面积实现更高显示效能的Mali-D37 DPU设计，则导入Komeda架构设计，可让更多小型装置显示输出能力提升，并且支援1080P或2K解析度规格影像输出，同时相对能让电力损耗减少30%，另外更从先前推出的Mali-D71 DPU设计保留诸如整合Assertive Display 5功能、对应HDR显示效果。

至于此次推出的两款NPU设计，Ethos-N57及Ethos-N37同样可让一般主流装置对应人工智慧，以及机器学习应用模式，除了让装置运算能力提升之余，更可进一步减少装置整体耗电，甚至相比其他同类型NPU设计可提供200%以上效能提升效果。

其中，Ethos-N57将可针对每秒2兆次运算次数的效能范围进行最佳化调整，而Ethos-N37则可在小于1毫米平方面积内实现机器学习推论运算，并且可针对每秒1兆次运算次数的效能范围进行最佳化。

藉由此次提出的设计方案，Arm预期将能协助更多装置提升运算效能、降低整体耗电表现，并且以更快速度进入市场销售，同时提供更高解析度影像应用体验。