高通骁龙865整合Sensing Hub设计人工智能提升手机使用体验

骁龙865将Sensing Hub设计整合进处理器内，借此全数位化电路提升各个感测元件连接启用时间，因此就能实现持续开启麦克风功能用于数位助理服务的即时语音识别，相机在按下快门之前，就先行完成预拍，以及后续影像处理，一旦使用者按下快门就能以更快速度完成储存等，让处理器用更快效率存取各项感测元件，并且维持电池续航表现。

即便强调新款骁龙865可带来更高的人工智能算力表现，但Qualcomm仍强调人工智能应用实际上难以藉由单一数据量化，因此在整个处理器运算平台规划，同时也会针对不同人工智能运算应用需求提供更合适的设计。

而在此次推出的骁龙865里，Qualcomm更是进一步提升各项感测元件运作效率，借此让透过声音产生互动的数位助理服务使用体验、内容识别进行前期运算，甚至也能透过人工智能让手机充电效率提升，并且保护电池使用寿命。

整合Sensing Hub设计，让人工智能应用更具效率

虽然此次在介绍骁龙865细节时，Qualcomm特别提及连接各类感测元件控制的Sensing Hub设计，但实际上在先前的处理器产品就已经有类似设计，只是这次进一步将Sensing Hub设计整合进处理器内，借此全数位化电路提升各个感测元件连接启用时间，同时也能让实际耗电降低。

这样的作法，可让诸如相机、麦克风、环境光源感应器等元件可以更快被处理器启用，同时也能透过共享记忆体缓冲空间，借此实现持续开启麦克风功能用于数位助理服务的即时语音识别，而不用特别动手操作，仅需动口即可开始进行互动，另外也能让相机在按下快门之前，就先行完成预拍，以及后续影像处理，一旦使用者按下快门就能以更快速度完成储存。

在其他应用部分，还包含即时录音转译成数位文字，或是透过分析声音细节进行降噪、变音等后期处理，同时诸如透过相机镜头进行即时影像识别，借此让扩增实境头像能自然贴和在影片人脸，并且即时处理影片中各部位滤镜特效，基本上都会配合手机感测元件撷取数据作为辅助，让运算处理套用结果更为准确。

另一方面，包含在新款超音波指纹辨识技术中也藉由人工智能进行机器学习，借此判断相同使用者在不同情况下的指纹识别结果是否相符。而透过各个感测元件辅助之下，手机也能藉由人工智能判断最佳充电方式，例如在使用者游玩游戏时提高充电效率，而在一般充电情况下则可让手机以更安全方式充电，并且避免增加充电循环周期，导致电池使用寿命受影响。

就Qualcomm的说法，目前手机在日常生活中的应用已经相当广泛，甚至透过数位助理服务互动、藉由语音操作手机功能的情况也更加普及，同时对于经常使用app可以被更快启用，甚至希望手机可以主动知晓当下使用需求，但希望减少耗电的需求比重也越来越高，因此处理器如何用更快效率存取各项感测元件，并且维持电池续航表现就显得更为重要。

由于这些设计可以进一步推动手机端的人工智能应用成长，因此成为此次骁龙865其中一项重点，并且能让手机使用体验具体提升。

使用人工智能难免需要向隐私妥协，但仍保留一定弹性

至于针对使用隐私部分，Qualcomm也说明将提供可手动关闭这些功能选项，但主要还是取决OEM厂商如何运用这些设计。但从人工智能运算角度来看，确实要让此类应用更为精准，使用者还是必须对此做出隐私考量上的妥协，例如要让手机能在正确时间提供合适内容的话，使用者必须事先让手机知晓有哪些数据可用，毕竟手机不可能在没有任何参考数据情况下就能知道使用者实际需求。

而如果OEM厂商仍有使用传统感测元件需求的话，基本上还是保留计有电路设计，因此并不影响OEM厂商在产品设计上的弹性。