Intel希冀将EXASCALE级超算性能导入内容创作产业，在三年内将效率提升千倍

提到Super Computing 超级运算，多半会想到科学研究、能源探勘、医疗分析等等，然而随着运算架构变革，诸如异构运算与结合AI 的导入，近年除了超级运算的性能呈现数倍增长， Intel亦看好超级运算等级的性能能够帮助电影制作、游戏、工业绘图等内容创作产业带来革新， Intel 资深首席工程师Jim Jeffers 在SIGGRAPH 期间发表一篇部落格内容，指出Intel 正积极布局，希望能够以基于超级运算层级的效能，为内容创作产业在三年内带来千倍的流程改善。

Intel 的计画由Jim Jeffers 以及来自前苹果与AMD 的传奇架构师Raja Koduri 、 Jim Killer 等人共同制定计画，在文章中明确指出，当代复杂的电脑绘图技术，包括用于动画影像、视觉效果、数为产品设计与建筑工程等，都仰赖高性能的电脑硬体，然而当代动画特效当中亦依赖光线追踪技术等营造逼真的效果，而光线追踪技术亦常在超级运算领域被延伸应用在如天气预测、流体力学模拟、声波传导模拟等，也使内容创作与超级运算两者的使用方式有了交集。

然而Jeff Jeffers 也指出，在超级运算或是光线追踪， CPU 仍是唯一能执行矢量、向量与矩阵等运算的平台，同时RAM 与储存用记忆体的容量与传输性能往往是限制运算性能的关键(可能暗指NVIDIA 的GPU 运算仅针对部分加速、且可用记忆体规模较少)， Intel 也提供如Optane DC 记忆体技术提升储存容量与高性能存取，同时Intel 亦在软体投入大量资源，使这些硬体能够紧密结合发挥效能。

Intel 更强调他们虽然被视为硬体公司，但实质上却也是全球重要的软体技术供应者，像是Intel 本身就是最大的Linux Kernel 供应者， Jeff Jeffers 也强调Intel 建构以软体为首的六大创新支柱，以软体为顶层，包括安全、互动、记忆体、硬体架构到流程等相互衔接。

为了发挥Intel 这六大创新支柱， Intel 开发名为oneAPI 的概念与项目，透过单一的软体功能贯串所有的解决方案与工作流程。one API 的目标是让开发人员能在不同的底层硬体环境下，使用同一套软体流程当中使用相同的方式与编程模型，不需要因应不同需求使用不同的开发方式。Intel 也在这样的概念下，将开发中的Render 框架的开源资料库命名为Intel oneAPI Render Toolkit 。

Intel oneAPI Render Toolkit 将作为Intel 在内容创作重要的战略，且除了持续最佳化与内容强化， Intel 也预计让这套API 可支援接下来基于Intel Xe 架构的加速器产品，这也意味着Intel 将会在接下来的内容创作级工作站整合Intel Xe 加速器架构，使其能够受惠于硬体加速提升工作流程效率。

虽然Intel 在内容创作产业当前缺乏高效能GPU 的环节，但在加入原AMD 、 NVIDIA 的几位大将之后， Intel 自主架构的GPU 也预计在明年问世，虽然专业领域的绘图卡与消费级显示卡需求有部分不同，不过若Intel 发挥自家产品套装优势，开放让自有GPU 、加速器与CPU 之间能藉由专用的高速相互连接通道技术连接、并将记忆体共享与相互存取，如此一来就能协助自家架构性能飞跃提升，而以Intel 过往的模式，仅提供自家相关硬体使用高速通道连接并不令人意外，这也是当初NVIDIA 携手IBM 开发NVLink 的主因。