Google工程师研发新广角AI修正技术Pixel手机拍摄人像更完美不变形

Google最新的广角修正技术是由三名工程师打造，将采用人工智慧进行影像分析，藉由将人脸，甚至身体涵盖部分自影像中抽离，并且进梯度修正，相同情况也针对抽离人像之后的背景进行修正，后续再将两组影像合并，成为背景歪曲被修正、人像部分也被修正的影像结果。

先前由带领Google Camera功能研发的Marc Lavoy说明，Google 如何在Pixel 3手机相机功能实现极端夜间拍摄，以及透过单颗镜头达成高解析度变焦效果之后，Google稍早更释出预计在7月底于SIGGRAPH 2019具体说明的广角修正技术，借此说明如何让时下手机流行采用广角镜头实现更好的边缘变形修正效果。

值得说明的是，此项技术更是由工程师打造，分别是施易昌(YiChang Shih)、赖威升(Wei-Sheng Lai)，以及梁家恺(Chia-Kai Liang)，而施易昌更进一步在麻省理工学院获得硕士、博士学位，并且曾在Adobe、Google、微软等公司实习，赖威升则分别在Adibe、NVIDIA与Google实习，目前在加州大学美熹德分校进修博士学位，至于梁家恺与施易昌目前则是Google资深软体工程师。

依照三人提出论文内容，简略描述当前多数针对广角镜头进行修正的软体演演算法，主要是以梯形修正为基础，针对边缘产生变形部分进行修正，在处理一般景象时候可能不会有太大问题，但是如果用在人像拍摄(例如多人合影、多人自拍)等情况，很可能就会面临人脸变形部分被修正，背后影像却无法被正常修正，或是背景被正常修正，人脸却维持扭曲情况。

因此在论文中提出技术便采用人工智慧进行影像分析，藉由将人脸，甚至身体涵盖部分自影像中抽离，并且进梯度修正，相同情况也针对抽离人像之后的背景进行修正，后续再将两组影像合并，成为背景歪曲被修正、人像部分也被修正的影像结果。

依照说明，这样的演演算法可以对应70°至120°广角范围内的影像拍摄修正，而对于手机拍照使用广角设计，其实也已经相当足够。配合Pixel相机原本已经整合夜间拍摄、人脸识别(包含侧脸、长发遮蔽、配戴眼镜等情况)，加上此项广角拍摄修正技术，预期将能使手机拍摄功能更加「完美」。

不过，此项演演算法依然有其限制，就是目前修正范围依然是以脸部为主，身体部份仍有可能受限演演算法，导致修正后变得「修长」，或是呈现些微扭曲，但预期日后加入更多演演算法修正，将能让广角拍摄应用更加完善。

除了应用在手机拍摄，此项技术预期也能应用在监控摄影机，或是自驾车、电脑视觉在内的影像识别判断等领域，借此降低识别判断错误机率，另外也可能应用在Google Maps街景、 360度环景影像或VR全息影像拍摄，借此让影像呈现效果更加拟真。

而此项演演算法，日后应该将会陆续开放Pixel系列机种更新使用，预期也会应用在即将推出的Pixel 4。