AI防假新闻分析单词出现的统计概率

在资讯爆炸的年代，网络上充斥各种类型的假新闻。目前有研究人员正在研发人工智能（AI）检测工具，有望防止更多假新闻出现。

假新闻通常利用AI来自动产生文字，并不会考虑文字运用和句子的文意。如果文章的用词都是可预测的，就有可能是用人工智能编写。哈佛大学与麻省理工学院的IBM Watson人工智能实验室（MIT-IBM Watson AI Lab ）组成研发团队，利用AI自动侦测假新闻的工具，防止假新闻产生。

这项研发工具名为GLTR（for Giant Language Model Test Room) ，可透过词频自动检测文本模式，按一个单词在一句句子中被选择的统计概率，来测试是否机械写成。再利用不同颜色标注文章用字是否可被预测。其中绿色表示为最可预测、红色和黄色属不可预测、而紫色则是最不能预测。

GLTR自动检测工具对于Twitter和Facebook等社交媒体平台而言，能有效应对AI自动产生的假新闻。研究团队更表示，GLTR工具可将人工的检测率从54％提高至72％。