Adobe可用机器学习判断人脸图像是否被「修饰」 甚至还原原始面貌

Adobe主要藉由使用「液化(Liquify)」工具修饰图像前后差异进行比对，让电脑系统能针对人眼难以辨识的像素等级细节进行判断，借此确认辨识图像是否被修改过，甚至可以做到让被修饰过的图像还原成原本面貌。

虽然持续藉由人工智慧技术精进Photoshop等产品假以乱真的修图能力，但显然Adobe也担心这些技术普及应用之后，可能会产生一些不必要的争议问题，因此携手加州大学柏克莱分校运用机器学习方式，分析脸部图像是否曾经被「修饰」过。

或许是基于以人工智慧修图技术可能衍生一些问题，例如将人脸移接到不同人身上，或是针对身分验证使用照片进行修改，甚至针对新闻报导照片造假，Adobe稍早与加州大学柏克莱分校藉由机器学习方式分析各类曾经被修饰过的图像，借此让电脑系统能自动判断哪些影像可能有被修改过。

在Adobe的训练方式中，主要藉由使用「液化(Liquify)」工具修饰图像前后差异进行比对，让电脑系统能针对人眼难以辨识的像素等级细节进行判断，借此确认辨识图像是否被修改过。而藉由原本「液化」工具修饰原理，甚至可以做到让被修饰过的图像还原成原本面貌。

目前Adobe尚未计画让此项技术成为实际应用商品，但未来或许有可能成为用于判断假新闻的实用工具。